Isotrol y Dronetools avanzan significativamente en el proyecto Drone4PV destinado al mantenimiento de plantas fotovoltaicas con drones y tecnología de aprendizaje automático

Isotrol y Dronetools avanzan significativamente en el proyecto Drone4PV destinado al mantenimiento de plantas fotovoltaicas con drones y tecnología de aprendizaje automático
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Isotrol y Dronetools avanzan significativamente en el proyecto Drone4PV destinado al mantenimiento de plantas fotovoltaicas con drones y tecnología de aprendizaje automático

En este proyecto, los drones se utilizan para tomar fotografías térmicas en una planta fotovoltaica que, junto con los datos de los sistemas de control de la planta, servirán como punto de partida para analizar y pronosticar fallos o problemas con los paneles solares.

El pasado mes de diciembre, el equipo de Investigación y Tecnología de Isotrol emprendió la fase de recopilación de datos del Dron 4PV proyecto en una planta fotovoltaica en Sevilla (España). Los especialistas de Isotrol y Herramientas para drones, que son socios del proyecto, supervisaron el vuelo de un avión no tripulado que exploró la planta y tomó fotografías térmicas.

Gracias a este trabajo, fue posible validar los sistemas de creación de rutas de vuelo para tomar fotografías térmicas de aquellos paneles que pudieran tener algún fallo o problema. Estas imágenes se analizarán en las próximas fases del proyecto y, a continuación, los resultados se integrarán en Diagnóstico de rendimiento de Bluence®, que es la herramienta de análisis y pronóstico de fallos de Isotrol para plantas renovables.

Los avances logrados se validarán en los vuelos programados en enero y febrero de este año. Además, serán útiles para crear una base de datos lo suficientemente completa como para poder entrenar Aprendizaje automático modelos para el análisis de imágenes.

Acerca del proyecto Drone4pv

El objetivo del proyecto Drone4PV es optimizar las actividades de operación y mantenimiento (O&M) de las plantas fotovoltaicas a través de una solución basada en la automatización de las inspecciones aéreas y la tecnología de aprendizaje automático. Se trata de un enfoque pionero, ya que combina el mencionado reconocimiento aéreo con el análisis de datos de los sistemas operativos SCADA, con el fin de detectar problemas a gran escala en los módulos fotovoltaicos.

Isotrol, en particular, identificará los paneles que puedan tener problemas de acuerdo con las mediciones obtenidas del SCADA, estableciendo planes de vuelo automáticos para tomar y procesar imágenes con las que confirmar e identificar fallas en los módulos fotovoltaicos.

Este proyecto ha recibido financiación del Programa de Investigación e Innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en el marco del proyecto RIMA, que está financiado por el acuerdo de subvención no. 824990.

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